爲什麼現有做法不夠
規則風控易被繞過
IP 輪換與虛擬機器讓傳統黑名單失效。
誤殺影響轉化
粗暴攔截導致正常用戶無法完成交易。
跨端身分難以關聯
Web 與 App 裝置 ID 體系割裂。
我們如何解決問題
跨端裝置畫像
瀏覽器、iOS、Android 多維特徵融合。
風險設備庫匹配
關聯已知農場、模擬器與詐騙集團指紋。
即時決策引擎
按場景輸出放行、挑戰或拒絕策略。
產品能力模塊
GCSA Finger 是面向企業業務安全的風險設備指紋識別平台，通過無 Cookie 設備識別、行為分析與風險評分，幫助團隊識別異常設備、Bot 流量、帳號共享、撞庫登入和可疑交易，提升網站訪問、帳號體系與支付場景的風控能力。
跨端設備畫像風險設備庫匹配實時決策引擎跨端設備畫像風險設備庫匹配實時決策引擎
设备指纹反欺诈
注册/领券/支付节点埋点，识别 emulator、农场与多账号关联团伙。
<50ms风控查询 P99 延迟
SDK 埋点接入
注册、登录、领券、提现等高风险节点 SDK/API 集成。
Web/iOS/Android/H5 四端 SDK
设备画像生成
Canvas/WebGL/传感器/行为序列融合生成 stable device ID。
跨浏览器指纹关联准确率 96%+
灰度策略调优
结合转化率数据设定拦截阈值，A/B 灰度避免误伤正常用户。
支持 challenge 验证码降级
团伙回溯分析
多账号设备聚类，识别羊毛党与 fraud ring 关联图谱。
开放 REST API 实时查询
模型持续迭代
新欺诈模式样本入库，周度 retrain 更新 scoring 模型。
可对接内部 BI 导出 ROI 报告
誰需要、在什麼情況下使用
網路金融與支付
開戶與轉帳環節可辨識詐騙設備。
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