ธุรกิจหลัก

บริการความปลอดภัยไซเบอร์ AI

กลยุทธ์ การประเมิน และธรรมาภิบาลด้านความปลอดภัย AI

สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ผู้ช่วย AI คลังความรู้ Agent อัตโนมัติ และแอปพลิเคชันหลายโมดัล บริการความปลอดภัยไซเบอร์ AI ของ GCSA ครอบคลุมความปลอดภัยของโมเดล ความปลอดภัยของข้อมูล การป้องกันแอปพลิเคชัน การเฝ้าระวังความเสี่ยง และการกำกับดูแลด้านการปฏิบัติตาม เพื่อช่วยองค์กรสร้างกรอบความปลอดภัยเป็นชั้นในยุค AI

4

มิติการประเมิน

LLM

Agent · Skill

ทั้งห่วงโซ่

จากโมเดลถึงการกำกับดูแล

จุดเจ็บปวดของอุตสาหกรรม

ปัญหาที่องค์กรพบบ่อย

  • พื้นผิวการโจมตีของ AI เกินขอบเขตเดิม

    โมเดล พรอมต์ ข้อมูล เครื่องมือ API และกระบวนการกำกับดูแลต้องอยู่ในขอบเขตการประเมินความปลอดภัยทั้งหมด

  • การฉีดพรอมต์และการรั่วไหลของข้อมูล

    RAG ปลั๊กอิน และห่วงโซ่ Agent ขยายความเสี่ยงของการฉีดทางอ้อมและการรั่วข้อมูลอ่อนไหว

  • การปฏิบัติตามกับงานวิศวกรรมไม่เชื่อมกัน

    ทีมกฎหมาย การปฏิบัติตาม ข้อมูล และวิศวกรรมขาดกรอบ operating ด้านความปลอดภัย AI ที่เป็นหนึ่งเดียว

แนวทางของ GCSA

พันธมิตรสร้างคุณค่าอย่างไร

  • ประเมินความปลอดภัยของโมเดล AI

    ระบุความเสี่ยง prompt injection, jailbreak การบิดเบือนแบบ adversarial และการใช้โมเดลในทางที่ผิด แล้วส่งมอบแผนแก้ไขที่จัดลำดับความสำคัญ

  • ความปลอดภัยของข้อมูลและการปกป้องความเป็นส่วนตัว

    จำแนกกระแสข้อมูลการฝึก การอนุมาน RAG และล็อก แล้วออกแบบนโยบายปิดบังข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง และ retention

  • ป้องกันความเสี่ยงของแอปพลิเคชัน AI

    ประเมินการเรียกเครื่องมือและพื้นผิวที่ปลั๊กอินเปิดเผย แล้วกำหนดการเฝ้าระวัง runtime และ guardrails

  • ที่ปรึกษามาตรฐานและการปฏิบัติตาม

    สร้างเส้นฐานความปลอดภัย AI ขั้นตอนปฏิบัติ และกลไกตรวจสอบที่ทำซ้ำได้

ความสามารถหลัก

โมดูลการส่งมอบธุรกิจ

ครอบคลุมความปลอดภัยของโมเดล ความปลอดภัยของข้อมูล การป้องกันแอปพลิเคชัน การเฝ้าติดตามความเสี่ยง และธรรมาภิบาลกับการปฏิบัติตามข้อกำหนด เพื่อช่วยให้องค์กรสร้างกรอบความปลอดภัยแบบหลายชั้นในยุค AI

การประเมินความปลอดภัยโมเดล AIความปลอดภัยของข้อมูลและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวการป้องกันความเสี่ยงของแอปพลิเคชัน AIที่ปรึกษามาตรฐานความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดการประเมินความปลอดภัยโมเดล AIความปลอดภัยของข้อมูลและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวการป้องกันความเสี่ยงของแอปพลิเคชัน AIที่ปรึกษามาตรฐานความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
เส้นทางความร่วมมือ

จากการเข้าร่วมสู่การดำเนินงานต่อเนื่อง

  1. ค้นพบสถานการณ์

    ระบุเป้าหมายธุรกิจ สถาปัตยกรรม AI การพึ่งพาข้อมูล และบทบาทผู้ใช้ เพื่อกำหนดขอบเขตความปลอดภัยที่แท้จริง

  2. ประเมินความเสี่ยง

    ทดสอบพื้นผิวที่โมเดล ข้อมูล และแอปพลิเคชันเปิดเผย แล้ววิเคราะห์เส้นทางความเสี่ยงสูงและประสิทธิผลของการควบคุม

  3. ออกแบบการควบคุมและเสริมความแข็ง

    แนะนำ I/O guardrails การแบ่งส่วนข้อมูล ขอบเขตตัวตน และการเฝ้าระวัง runtime

  4. กำกับดูแลและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

    สร้างมาตรฐานการตรวจสอบ การจัดการสิ่งผิดปกติ และกลไก reassessment เป็นประจำ

สถานการณ์ทั่วไป

องค์กรและสถานการณ์ที่เหมาะ

ผู้ช่วยความรู้ขององค์กร

Copilot ภายในเชื่อมเอกสารและคลังโค้ด ต้องกันการใช้การค้นคืนในทางที่ผิดและการรั่วความลับ

ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ

ต้องการประเมินเพิ่มหรือเดินหน้าประสานงาน?

อธิบายบริบทธุรกิจ ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตาม และกรอบเวลา ที่ปรึกษาของพันธมิตรจะเสนอแนวทางและแนะนำทรัพยากรที่เหมาะกับคุณ

ติดต่อทันที

โดยทั่วไปตอบภายใน 1–2 วันทำการ