核心业务

AI 网络安全服务

AI Security Strategy, Assessment, and Governance

面向大语言模型、AI 助手、知识库、自主 Agent 与多模态应用场景，GCSA AI 网络安全服务覆盖模型安全、数据安全、应用防护、风险监测与治理合规，帮助组织构建 AI 时代的分层安全框架。

4

评估维度

LLM

Agent · Skill

全链

模型到治理

立即联系返回核心业务
行业痛点

组织常见的困境

  • AI 攻击面超出传统边界

    模型、提示词、数据、工具、API 与治理流程均需纳入安全评估。

  • 提示注入与数据外泄

    RAG、插件与 Agent 链扩大间接注入与敏感数据泄露风险。

  • 合规与工程脱节

    法务、合规、数据与工程团队缺乏统一 AI 安全 operating 框架。

GCSA 方案

联盟如何提供价值

  • AI 模型安全评估

    识别 prompt injection、jailbreak、对抗操纵与模型滥用风险，交付 prioritized 修复计划。

  • 数据安全与隐私保护

    分类训练/推理/RAG/日志数据流，设计脱敏、访问控制与 retention 策略。

  • AI 应用风险防护

    评估工具调用与插件暴露面，定义 runtime 监测与 guardrails。

  • 标准与合规咨询

    建立 AI 安全基线、操作规程与可重复审查机制。

核心能力

业务交付模块

覆盖模型安全、数据安全、应用防护、风险监测与治理合规，帮助组织构建 AI 时代分层安全框架。

AI 模型安全评估数据安全与隐私保护AI 应用风险防护安全标准与合规咨询AI 模型安全评估数据安全与隐私保护AI 应用风险防护安全标准与合规咨询
协作路径

从加入到持续运营

  1. 场景发现

    明确业务目标、AI 架构、数据依赖与用户角色，界定真实安全边界。

  2. 风险评估

    测试模型、数据与应用暴露面，分析高危路径与控制有效性。

  3. 控制设计与加固

    推荐 I/O guardrails、数据分段、身份边界与 runtime 监测。

  4. 治理与持续改进

    建立审查标准、异常处理与定期 reassessment 机制。

典型场景

适用的组织与情境

企业知识助手

内部 Copilot 连接文档/代码库，需防检索滥用与机密外泄。

专家咨询

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