Perniagaan Teras

Perkhidmatan keselamatan siber AI

Strategi, penilaian dan tadbir urus keselamatan AI

Untuk model bahasa besar, pembantu AI, pangkalan pengetahuan, Agent autonomi dan aplikasi multimodal, perkhidmatan keselamatan siber AI GCSA merangkumi keselamatan model, keselamatan data, perlindungan aplikasi, pemantauan risiko serta tadbir urus dan pematuhan, membantu organisasi membina rangka keselamatan berlapis era AI.

4

Dimensi penilaian

LLM

Agent · Skill

Seluruh rantaian

Daripada model hingga tadbir urus

Masalah utama industri

Kesukaran yang biasa dihadapi organisasi

  • Permukaan serangan AI melangkaui sempadan tradisional

    Model, prompt, data, alat, API dan proses tadbir urus semuanya mesti masuk penilaian keselamatan.

  • Suntikan prompt dan kebocoran data

    RAG, pemalam dan rantaian Agent membesarkan risiko suntikan tidak langsung serta kebocoran data sensitif.

  • Pematuhan terputus daripada kejuruteraan

    Pasukan undang-undang, pematuhan, data dan kejuruteraan kurang rangka operating keselamatan AI yang bersatu.

Pendekatan GCSA

Cara pakatan memberi nilai

  • Penilaian keselamatan model AI

    Mengenal pasti risiko prompt injection, jailbreak, manipulasi adversarial dan penyalahgunaan model, kemudian menyerahkan pelan pembaikan yang diutamakan.

  • Keselamatan data dan perlindungan privasi

    Kelaskan aliran data latihan, inferens, RAG dan log, kemudian reka dasar penyamaran, kawalan akses dan retention.

  • Perlindungan risiko aplikasi AI

    Menilai panggilan alat dan permukaan yang didedahkan pemalam, kemudian tetapkan pemantauan runtime dan guardrails.

  • Perundingan standard dan pematuhan

    Bina garis dasar keselamatan AI, tatacara operasi dan mekanisme semakan yang boleh diulang.

Keupayaan teras

Modul penyampaian perkhidmatan

Merangkumi keselamatan model, keselamatan data, perlindungan aplikasi, pemantauan risiko serta tadbir urus dan pematuhan, bagi membantu organisasi membina rangka keselamatan berlapis era AI.

Penilaian keselamatan model AIKeselamatan data dan perlindungan privasiPerlindungan risiko aplikasi AIPerundingan standard keselamatan dan pematuhanPenilaian keselamatan model AIKeselamatan data dan perlindungan privasiPerlindungan risiko aplikasi AIPerundingan standard keselamatan dan pematuhan
Laluan kerjasama

Daripada menyertai kepada operasi berterusan

  1. Penemuan senario

    Jelaskan matlamat perniagaan, seni bina AI, kebergantungan data dan peranan pengguna untuk menetapkan sempadan keselamatan yang nyata.

  2. Penilaian risiko

    Uji permukaan yang didedahkan model, data dan aplikasi, kemudian analisis laluan berisiko tinggi dan keberkesanan kawalan.

  3. Reka kawalan dan pengukuhan

    Cadangkan I/O guardrails, pembahagian data, sempadan identiti dan pemantauan runtime.

  4. Tadbir urus dan penambahbaikan berterusan

    Bina standard semakan, pengendalian anomali dan mekanisme reassessment berkala.

Senario tipikal

Organisasi dan situasi yang sesuai

Pembantu pengetahuan perusahaan

Copilot dalaman bersambung ke dokumen dan repositori kod, jadi penyalahgunaan retrieval dan kebocoran rahsia mesti dicegah.

Perundingan pakar

Ingin menilai lanjut atau meneruskan penyelarasan?

Terangkan konteks perniagaan, keperluan pematuhan dan jangka masa. Penasihat perikatan akan mencadangkan pelan dan memperkenalkan sumber.

Hubungi sekarang

Biasanya dibalas dalam 1–2 hari bekerja