AI 사이버보안 서비스
AI 보안 전략, 평가 및 거버넌스
대규모 언어 모델, AI 보조자, 지식 기반, 자율 에이전트 및 다중 모드 애플리케이션 시나리오의 경우 GCSA AI 네트워크 보안 서비스는 모델 보안, 데이터 보안, 애플리케이션 보호, 위험 모니터링 및 거버넌스 규정 준수를 다루며 조직이 AI 시대에 계층화된 보안 프레임워크를 구축할 수 있도록 지원합니다.
4
평가 차원
법학대학원
에이전트·스킬
전체 체인
거버넌스 모델
팀이 직면하는 일반적 문제
AI 공격 표면은 기존 경계를 넘어 확장됩니다.
모델, 프롬프트, 데이터, 도구, API 및 거버넌스 프로세스가 모두 보안 평가에 포함되어야 합니다.
팁 주입 및 데이터 유출
RAG, 플러그인 및 에이전트 체인은 간접 주입 및 민감한 데이터 유출 위험을 증가시킵니다.
규정 준수 및 엔지니어링 연결 끊김
법률, 규정 준수, 데이터 및 엔지니어링 팀에는 통합된 AI 보안 운영 프레임워크가 부족합니다.
얼라이언스가 제공하는 가치
AI 모델 보안 평가
즉각적인 주입, 탈옥, 적대적 조작 및 모델 남용 위험을 식별하고 우선순위가 높은 교정 계획을 제공합니다.
데이터 보안 및 개인정보 보호
훈련/추론/RAG/로그 데이터 스트림을 분류하고 둔감화, 액세스 제어 및 보존 전략을 설계합니다.
AI 애플리케이션 위험 보호
도구 호출 및 플러그인 노출을 평가하고 런타임 모니터링 및 가드레일을 정의합니다.
표준 및 규정 준수 컨설팅
AI 보안 기준, 운영 절차 및 반복 가능한 검토 메커니즘을 설정합니다.
서비스 모듈
AI 시대를 위한 모델 보안, 데이터 보호, 애플리케이션 가드레일, 위험 모니터링, 거버넌스 컴플라이언스.
가입부터 운영까지
장면 발견
비즈니스 목표, AI 아키텍처, 데이터 종속성 및 사용자 역할을 명확하게 하고 실제 보안 경계를 정의합니다.
위험 평가
모델, 데이터 및 애플리케이션 노출을 테스트하고 고위험 경로를 분석하고 효율성을 제어합니다.
제어 설계 및 강화
권장되는 I/O 가드레일, 데이터 분할, ID 경계 및 런타임 모니터링.
거버넌스 및 지속적인 개선
검토 표준, 예외 처리 및 정기적인 재평가 메커니즘을 확립합니다.
대상 및 적용 시점
기업 지식 도우미
내부 Copilot은 문서/코드 라이브러리를 연결하고 검색 남용 및 기밀 유출을 방지해야 합니다.
전문가 상담
평가 또는 다음 단계를 진행할 준비가 되셨나요?
상황, 컴플라이언스 요구사항, 일정을 공유해 주시면 다음 단계를 안내해 드립니다.
일반적 응답 시간: 영업일 기준 1–2일