위험 기기 핑거프린팅
기업일괄 등록 이면에는 에뮬레이터, 수정된 시스템 및 스크립트 팜이 있는 경우가 많습니다. 위험 장치 지문 식별은 크로스 엔드 환경 특성을 수집하고 위험 장치 라이브러리를 일치시켜 등록, 로그인 및 결제 중에 실시간 결정을 내리므로 고위험 장치를 차단하는 동시에 실수로 실제 사용자를 죽일 위험을 줄입니다.
밀리초 수준
위험한 결정
크로스엔드
기능 융합
10억 수준
장치 라이브러리
현행 체계의 한계
규칙과 위험 통제를 쉽게 우회할 수 있음
IP 순환과 가상 머신은 기존의 블랙리스트를 무력화시킵니다.
살인은 개종에 영향을 미칩니다
거친 차단은 일반 사용자가 거래를 완료하는 것을 방지합니다.
터미널 간 ID를 연결하기가 어렵습니다.
웹 및 앱 장치 ID 시스템이 분리되어 있습니다.
문제 해결 방식
크로스엔드 장치 초상화
브라우저, iOS, Android 다차원 기능 융합.
위험 장치 라이브러리 일치
알려진 농장, 시뮬레이터 및 사기 조직 지문을 연관시킵니다.
실시간 의사결정 엔진
시나리오별로 릴리스, 챌린지 또는 거부 정책을 출력합니다.
제품 역량 모듈
사기 탐지를 위한 다차원 기기 핑거프린팅 및 위험 스코어링
设备指纹反欺诈
注册/领券/支付节点埋点，识别 emulator、农场与多账号关联团伙。
SDK 埋点接入
注册、登录、领券、提现等高风险节点 SDK/API 集成。
Web/iOS/Android/H5 四端 SDK
设备画像生成
Canvas/WebGL/传感器/行为序列融合生成 stable device ID。
跨浏览器指纹关联准确率 96%+
灰度策略调优
结合转化率数据设定拦截阈值，A/B 灰度避免误伤正常用户。
支持 challenge 验证码降级
团伙回溯分析
多账号设备聚类，识别羊毛党与 fraud ring 关联图谱。
开放 REST API 实时查询
模型持续迭代
新欺诈模式样本入库，周度 retrain 更新 scoring 模型。
可对接内部 BI 导出 ROI 报告
대상 및 적용 시점
인터넷 금융 및 결제
계좌 개설 및 이체 과정에서 사기 장치를 식별합니다.
전문가 상담
평가 또는 다음 단계를 진행할 준비가 되셨나요?
상황, 컴플라이언스 요구사항, 일정을 공유해 주시면 다음 단계를 안내해 드립니다.
일반적 응답 시간: 영업일 기준 1–2일