AI 監査

AI 自動ペネトレーションテスト

企業

コンプライアンス スキャンでは、「既知の問題がチェックされた」ことのみを証明できますが、攻撃者が新しいパスを見つけられないことは証明できません。 AI 自動侵入検出は、実際の攻撃者の視点から多段階のテストを調整し、露出した表面を自動的に検出し、チェーンの悪用を試み、再現可能なレポートを出力することで、敵が行動を起こす前にチームが防御の有効性を検証できるようにします。

24時間365日

自動実行

80%

パスの自動化

72時間

標準的な報告サイクル

今すぐ試す 製品マトリクスに戻る
業界の課題

現状では不十分な理由

  • 侵入テストには費用がかかる

    手動によるレッドチームのサイクルは長く、対応できる範囲は時間と人員によって制限されます。

  • 防御効果を数値化するのは難しい

    WAF と EDR を購入しましたが、継続的な検証が不足していました。

  • レポートを再現するのは難しい

    従来の配送には自動化されたスクリプトがないため、修理後にすぐに返送することができません。

GCSA アプローチ

課題解決の方法

  • 攻撃対象領域の自動検出

    ドメイン名、API、クラウド資産からテスト可能なターゲットのリストを作成します。

  • AI による多段階の活用の調整

    模擬偵察、権限昇格、水平移動などを含む完全なキル チェーン。

  • 再現可能な攻撃レポート

    修復後のワンクリック再テストをサポートする証拠チェーンと自動スクリプトが付属しています。

コア能力

製品能力モジュール

実際の攻撃経路をシミュレートする AI 駆動型自動ペンテスト

攻撃面の自動検出多段階ペンテストオーケストレーション再現可能な攻撃レポート攻撃面の自動検出多段階ペンテストオーケストレーション再現可能な攻撃レポート
導入プロセス

AI 攻击链编排验证

授权范围内自动拼接 exploit chain，红队专家确认可利用性后再出具报告。

12×相比纯人工的覆盖面提升

  1. RoE 与攻击面

    IP/CIDR、域名、API 端点与禁止动作（DoS/数据破坏）书面确认。

    含应急联系人 7×24 升级路径

  2. Recon + 指纹

    子域、Tech stack、WAF 绕过探测与 auth 端点枚举。

    被动+主动双模式，默认低扰动

  3. AI chain 拼接

    LLM 驱动多步漏洞链：信息泄露→权限提升→RCE 路径自动探索。

    内置 OWASP LLM Top 10 探针库

  4. 专家 exploit 确认

    红队手动验证 Critical 链，剔除 scanner 误报与理论风险。

    附 screen recording 与 curl 复现脚本

  5. 修复回归重跑

    补丁上线后自动重跑已确认攻击路径，出具 closure 报告。

    支持 staging 与 prod 分环境验证

ユースケース

対象者と活用タイミング

クラス保護と PCI 継続的検証

「定期的な侵入テスト」を満たし、1 回限りの検査を超えます。

エキスパートコンサルティング

評価や次のステップに進む準備はできていますか？

背景、コンプライアンス要件、スケジュールをお知らせください — アドバイザーが次のステップを整理します。

今すぐお問い合わせ

通常 1〜2 営業日以内にご返信