エッジ防御

AI ゲートウェイファイアウォール

企業

LLM API がアプリケーション層に直接公開される場合、プロンプト インジェクション、トークンの悪用、機密コンテンツの出力により、1 つのリクエストで損失が発生することがよくあります。 AI ゲートウェイ ファイアウォールは、悪意のあるプロンプトのフィルタリング、現在のクォータの制限、各呼び出しの監査などのポリシーをモデルの前で均一に実行し、AI 機能を管理および制御可能にします。

ミリ秒レベル

ポリシーの検出

マルチテナント

クォータの分離

フルリンク

通話監査

業界の課題

現状では不十分な理由

  • モデルインターフェイスには統一された戦略はありません

    各事業部門が独自にAPIに接続しており、セキュリティ基準が統一されていない。

  • トークンコストは制御不能です

    悪意のある呼び出しや異常な呼び出しにより、数時間以内にクォータが使い果たされる可能性があります。

  • 出力コンプライアンスのリスク

    モデルは、違法、差別的、または機密コンテンツを生成する可能性があります。

GCSA アプローチ

課題解決の方法

  • プロンプトファイアウォール

    インジェクション、ジェイルブレイク、機密性の高いコマンド パターンをリアルタイムで検出します。

  • トークンとレートの制御

    アプリケーション、ユーザー、IP の次元に基づいた電流制限と予算のアラート。

  • 機密コンテンツのフィルタリング

    出力側のキーワード、分類子、DLP 戦略はリンクされています。

コア能力

製品能力モジュール

LLM API 向けセキュリティゲートウェイ — 悪意あるプロンプトのフィルタリング、レート制限、コンプライアンス

プロンプトファイアウォールトークン・レート制御機密コンテンツフィルタリングプロンプトファイアウォールトークン・レート制御機密コンテンツフィルタリング
導入プロセス

LLM 流量安全代理

零代码改造接入,统一拦截 prompt 注入、PII 外泄与 Token 滥用。

99.2%注入拦截检出率(基准测试)
  1. Endpoint 切换

    应用 base URL 指向网关,原 OpenAI/Anthropic 密钥隔离存储。

    支持 Azure OpenAI 与自建 vLLM

  2. 策略模板部署

    按场景启用 injection guard、PII redact 与合规审计规则集。

    20+ 行业模板一键启用

  3. 实时拦截限流

    异常 prompt 阻断,per-user Token 配额与 cost cap 强制执行。

    亚秒级延迟,P99 <120ms

  4. 全量审计日志

    prompt/response 脱敏存档,支持 SOC2 与 GDPR 留存策略。

    S3/SIEM 双写可选

  5. 误报迭代调优

    拦截日志复盘,A/B 测试规则阈值降低业务误伤。

    周度规则版本 diff 报告

ユースケース

対象者と活用タイミング

企業向けの統合 AI アクセス レイヤー

モデル リソースは複数の部門で共有されており、統合された監査が必要です。

エキスパートコンサルティング

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