Layanan keamanan siber AI
Strategi, penilaian, dan tata kelola keamanan AI
Untuk model bahasa besar, asisten AI, basis pengetahuan, Agent otonom, dan aplikasi multimodal, layanan keamanan siber AI GCSA mencakup keamanan model, keamanan data, perlindungan aplikasi, pemantauan risiko, serta tata kelola dan kepatuhan, membantu organisasi membangun kerangka keamanan berlapis di era AI.
4
Dimensi penilaian
LLM
Agent · Skill
Seluruh rantai
Dari model hingga tata kelola
Kendala yang sering dihadapi organisasi
Permukaan serangan AI melampaui batas tradisional
Model, prompt, data, alat, API, dan proses tata kelola semuanya harus masuk penilaian keamanan.
Injeksi prompt dan kebocoran data
RAG, plugin, dan rantai Agent memperbesar risiko injeksi tidak langsung serta kebocoran data sensitif.
Kepatuhan terputus dari rekayasa
Tim hukum, kepatuhan, data, dan rekayasa kurang kerangka operating keamanan AI yang terpadu.
Bagaimana aliansi memberi nilai
Penilaian keamanan model AI
Mengenali risiko prompt injection, jailbreak, manipulasi adversarial, dan penyalahgunaan model, lalu menyerahkan rencana perbaikan yang diprioritaskan.
Keamanan data dan perlindungan privasi
Klasifikasikan aliran data pelatihan, inferensi, RAG, dan log, lalu rancang kebijakan penyamaran, kontrol akses, dan retention.
Perlindungan risiko aplikasi AI
Menilai pemanggilan alat dan permukaan yang diekspos plugin, lalu menetapkan pemantauan runtime dan guardrails.
Konsultasi standar dan kepatuhan
Bangun baseline keamanan AI, prosedur operasi, dan mekanisme tinjauan yang dapat diulang.
Modul penyampaian layanan
Mencakup keamanan model, keamanan data, perlindungan aplikasi, pemantauan risiko, serta tata kelola dan kepatuhan, untuk membantu organisasi membangun kerangka keamanan berlapis di era AI.
Dari bergabung hingga operasi berkelanjutan
Penemuan skenario
Perjelas tujuan bisnis, arsitektur AI, ketergantungan data, dan peran pengguna untuk menetapkan batas keamanan yang nyata.
Penilaian risiko
Uji permukaan yang diekspos model, data, dan aplikasi, lalu analisis jalur berisiko tinggi dan efektivitas pengendalian.
Rancang pengendalian dan penguatan
Rekomendasikan I/O guardrails, segmentasi data, batas identitas, dan pemantauan runtime.
Tata kelola dan perbaikan berkelanjutan
Bangun standar tinjauan, penanganan anomali, dan mekanisme reassessment berkala.
Organisasi dan situasi yang sesuai
Asisten pengetahuan perusahaan
Copilot internal terhubung ke dokumen dan repositori kode, sehingga penyalahgunaan retrieval dan kebocoran rahasia harus dicegah.
Konsultasi ahli
Ingin menilai lebih lanjut atau melanjutkan penjajakan?
Jelaskan konteks bisnis, kebutuhan kepatuhan, dan jangka waktu. Penasihat aliansi akan menyusun saran dan pengenalan sumber daya.
Umumnya dibalas dalam 1–2 hari kerja